Fin de la docencia

Hoy he terminado la docencia de este curso 2009/10. Ha sido un día especialmente difícil, explicando un paquete estadístico de código libre (OpenStat), que a veces se hace algo extraño para los alumnos. Para empeorar la situación complicada habitual (poca receptividad a materias “extrañas”, no “adecuadas” para veterinarios -opiniones que ya han sido expresadas así por algunos ex alumnos-, obras justo al lado, martillando la pared lateral, el comportamiento errático de los ordenadores bajo Windows), hoy no funcionaba ni un solo ordenador por falta de electricidad. Para poder realizar este último grupo práctico hemos tenido que cambiar de aula. Justo en ese momento descubrimos que el curso virtual no funciona, y mis prácticas se realizan a través del curso virtual (notas para los alumnos, ficheros, links …). Así que hemos tenido que generar rápidamente en unos lápices USB un directorio con todo. Por suerte, debido a que estoy probando difentes combinaciones de Slax y hoy esperaba hacer uno o dos lápices con Ubuntu 10.04, llevaba 9 unidades en el bolsillo. Preparamos dos rápidamente y pudimos empezar la práctica con solo media hora de retraso y hemos terminado a una hora “razonable” para comer, las 14:45 (razonable en España, claro, que en otros países estarían cenando). También debido a que la WebCT aun no ha sido arreglada, no puedo poner el problema para que los alumnos lo puedan cubrir. Esperemos que mañana podamos. Si tenemos suerte, mañana al menos habremos también arreglado el ordenador del despacho, que está bajo mínimos esperando la llegada de Ubuntu 10.04, que será hoy, pero no sé a que hora. Tengamos paciencia. El de casa sigue esperando un nuevo disco duro que está de viaje entre países, según noticias fidedignas recibidas ayer.

Prácticas en las aulas informáticas

A pesar de todos los inconvenientes técnicos, he preparado las prácticas en los ordenadores para impartirlas a través de la WebCT. He tenido que usar un ordenador parcialmente reparado utilizando Konqueror, pero han quedado bien. Bueno, eso parece; luego ya veremos como se ve todo desde los ordenadores con Windows. De todas maneras he revisado uno por uno todos los ordenadores de la sala de prácticas, he comprobado que tengan las mismas versiones de los programas, incluso he instalado una aplicación en uno. Es lo bueno de estos programas libres, que con copiar una carpeta, funcionan, sin instalación (no soy administrador en la sala y no podría hacer una instalación estilo Windows). Esperemos que todo vaya como ruedas, aunque siempre pueden aparecer “sorpresas”, sobre todo el primer día, en el que las prácticas suelen durar 30 minutos más que los días siguientes, al descubrir todos los “problemillas”. Finalmente, este será el último año en que uso este tipo de programas para hacer las prácticas. He decidido pasarme a R. En el tiempo que va a pasar entre este curso y el siguiente en que tenga que dar estas materias (varios años) tengo que llegar a controlar en todo lo posible este lenguaje/programa, por que en el curso de esta semana he quedado impresionado de lo que se puede hacer con solo 4 líneas de código y un programa libre (y gratis, además). Un poco más difícil, sí, pero también más completo. Como nos dijo uno de los profesores, todo cuanto puedas imaginar o ver, será posible hacerlo en R, y además con pocas líneas. Existe además una razón; estoy convencido de que la Universidad va a dejar de mantener sistemas tan caros como SPSS, que debe estar costando millones, como podemos ver en el recorte de licencias que se produce cada año, y la reducción del número de paquetes contratados. Ahora mismo, con la versión 18 no disponemos de Clasificación ni un paquete de Minería de Datos, con lo cual hemos tenido que adquirir una licencia para un ordenador de un paquete y sería deseable otra adquisición, pero los costes son muy elevados, así que tendremos que exprimir la mente para evitar rascar el bolsillo, que por otra parte está últimamente más vacio. Ahora bien, la estadística es una herramienta fundamental, tanto en docencia como, aun mucho más, en investigación, así que sin paquetes estadísticos no podemos estar.

Semana de docencia bidireccional

Así es. Tengo que dar clase yo y me he apuntado a un curso (y a otros tres de los que ya iremos informando) sobre R. Será un curso muy intenso, con 20 horas en 3 días, mañana y tarde. Saldré de clase a toda velocidad para llegar al otro curso. Estoy muy interesado, por que como he dicho en alguna ocasión, mi intención es cambiar las prácticas de ordenador de varias de mis materias, que durante años he impartido con SPSS, y luego con OpenStat a R. Hay varias razones para ello:

- En alguna materia los alumnos serán “diferentes”, de cuarto curso, y no de primero, lo que en teoría supondrá que se podrá pedir algo más de ellos

- Tendré más horas de prácticas, y juntaré las horas actuales de Epidemiología y Medicina Preventiva en un “todo en uno” seguido, por lo que se podrán relacionar entre si

- En si mismo, es una práctica más “docente” o “educacional” por que se aprenderá de verdad como se hace y que significa la estadística, y no enseñar como funciona un programa

- Será, como ya es OpenStat, el que uso ahora, de código abierto, y todo alumno podrá instalarlo en su casa, y no un programa como SPSS, que para repetir los ejercicios y aprender más, o se compraba (miles de euros) o se pirateaba, lo que no debe ser “fomentado” por los docentes

A pesar de ello, también hay desventajas:

- Tengo que aprender yo (la cosa no es fácil)

- La estadística se habrá dado en primero y estará totalmente olvidada. Ya veremos el primer año como solventamos ese problema “nimio”

A ellos sumamos que tengo hasta el viernes para corregir una galerada de un artículo que ha sido aceptado para su publicación, y solo hay dos pequeños errores. Y como esta está entre las noticias buenas (o al menos por las que se nos valora), no nos vamos a quejar.

Dudas en el trabajo de prácticas

En estos últimos días todas las dudas que presentan los alumnos son de tres tipos, uno detrás del otro:

1. ¿Qué tipo de prueba estadística tengo que hacer? Y entonces,

2. ¿como la puedo hacer? Ya, luego…

3. ¿con que programa? A veces hay una última respuesta a una de las posibilidades que indico

4. ¿A mano? y ¿como es eso?

En vista de tanta duda matemática, pondré un mensaje en un foro con unas cuantas direcciones de red de como y con que se pueden hacer las cosas… lo que será cuando pueda, por que la WebCT no quiere funcionar; son cosas de la tecnología.

Y así ha sido

Hoy, lunes, como era de esperar, reunión de Departamento. Además, para mi desgracia, también hay que arreglar varios ordenadores. Un consejo, nunca se debe dar a conocer que uno sabe hacer ciertas cosas, y así se puede aprovechar el tiempo, en vez de trabajar para los demás. Aparte de ello, seguimos haciendo mucha, mucha, pero mucha mucha estadística. Tenemos que recordar que nuestros trabajos no se pueden publicar sin apoyo estadístico y que en los tiempos que corren, la estadística habitual de hace 15-20 años no es suficiente. De aquella, con una t de student y un Chi cuadrado era suficiente, pero ahora ya estamos en la multivariante y minería de datos. Cada vez las cosas son más complicadas, los programas más difíciles o caros y nosotros más viejos.

Despiste

Hoy vino a verme una alumna a mi despacho. En ese momento estaba tan concentrado en unos análisis estadísticos que estaba realizando que cuando me dijo que había un error en las  tablas de datos del boletín no me di cuenta de que no era así. Lo cierto es que se me había quedado de las tablas de otros años nombres mal puestos (perrera en vez de granja), por que lo hice sobre el ejercicio del año pasado para ahorrarme las tablas, pero los números estaban todos bien. Intenté después contactar con ella, pero como no pedimos fichas por que las tenemos electrónicas, pero es una alumna que no dejo su foto a la Universidad, no pude identificarla y llamarla. Esto nos dice varias cosas:

1. Hay que quitarse las matemáticas de la cabeza cuando hablamos con la gente, por que si no no nos entendemos

2. El hecho de no identificarse en las fichas electrónicas con una foto es un derecho inalienable que no podemos discutir, aunque a veces lleva a no poder recibir ayuda en casos como este.

Seguramente volverá al ver que no he puesto un aviso del etrror que ambos pensabamos que existía.

No solo de docencia vive el profesor

Y así es. Si la docencia es entendida no solo como clases magistrales y prácticas, sino que también incluye trato más  personal con los alumnos, vulgo tutorias, también hoy he tenido una dosis importante de docencia. Pero lo que realmente he estado haciendo hoy es estadística. Horas, horas y más horas de estadística. Que fácil era la vida cuando hacíamos una t de Student y un Chi cuadrado a mano (o con Statgraphics 2.1, que casi era lo mismo). Pero ahora cada vez tenemos que profundizar más en los entresijos estadísticos para sacar más información de nuestros datos, y publicarlos, claro. Estos días hemos profundizado en Chaid exhaustivo, ANOVA multifactorial (con un alto número de factores) y ahora con Análisis de varianza de muestras repetidas. Es posible que parezca simple, pero no lo es. De hecho, si lo midieramos en páginas de resultados saldrían mas de 1500 páginas en una semana. Menos mal que lo apunto con boligrafo y papel reutilizado, más que nada para eliminar la paja, nada útil y que nadie es capaz de entender. Asi digerida toda esa información ya ha sido transferida a la persona que está realizando su tesis. Esto nos enfrenta con la segunda fase de la estadística, que es explicar los resultados a, digamos, “neófitos”, palabra que en este caso se traduce por personas en proceso de formación investigadora, hasta que descubra que debe tomar la decisión de aprender por si mismo (casi nada se contagia, salvo las enfermedades y los vicios). Como con muchas cosas, se puede ayudar, pero solo el esfuerzo personal lleva a conocer de verdad como se hacen las cosas y que significan. A veces es una desgracia tener a alguien cerca que sepa hacer lo que necesitas, por que así no aprendes tú. Eso si, te ahorra mucho tiempo (meses) y cometer muchos errores.

Además de la investigación, la docencia sigue su curso. Hemos terminado la parte general de la asignatura y ahora nos vamos a las matemáticas y a la estadística, es decir, vamos a empezar la Epidemiología. Y además también las prácticas (en ordenador, por cierto). Que bueno que mi vicio sea también parte de mi trabajo